المتوسط المتحرك في كوغنوس

لعرض قيمة محسوبة باستخدام دالة التجميع المناسبة، استنادا إلى نوع تجميع التعبير. بناء الجملة: التجميع (إكسر أوتو) التجميع (إكسر للجميع أي إكسر) التجميع (إكسر للتقرير) عدد: إرجاع عدد عناصر البيانات المحددة باستثناء القيم نول. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: كونت (ديفيرنت إكسر أوتو) كونت (إكسيرت إكسبر فور آل أني إكسبر) كونت (إكسيرت إكسبر فور ريبورت) مثال: كونت (gosalesgoretailers. Products. Product اسم المنتج) - (أوب: 41، 15، 21) كونت كل خط المنتج) ------------ (المرجع: 5، 4، 4) عدد (نوع المنتج لأي خط المنتج) ----------- (المرجع: 5، 4، 4) عدد (نوع المنتج للتقرير) ------------------- (المرجع: 21 للجميع) الحد الأقصى: إرجاع الحد الأقصى لقيمة عناصر البيانات المحددة. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: الحد الأقصى (مميز إكسبر أوتو) كحد أقصى (إكسبر متميزة لكل إكسر) الحد الأقصى (إكسر متميزة للتقرير) مثال: الحد الأقصى (الكمية) -------------------- ------------ (المرجع: 962) كحد أقصى (الكمية لجميع غوزاليسغورتايليرس. المنتجات. نوع المنتج) (المرجع: 344،4368230) الحد الأقصى (الكمية لأي غوزاليسغوريتايلرز. : 44،78،8230.) الحد الأقصى (كمية التقرير) ------------------- (المرجع: 1،646) الحد الأدنى: إرجاع الحد الأدنى لقيمة عناصر البيانات المحددة. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: مينيموم (ديفيرنت إكسر أوتو) مينيموم (ديفيرنت إكسر فور آل أني إكسبر) مينيموم (إكسيرينس إكسر فور ريبورت) مثال: مينيموم (كوانتيتي) -------------- (أوب: 43،330، 142،150 ) الحد الأدنى (الكمية لكل نوع المنتج) ---- (المرجع: 6، 4، 4، 8230.) الحد الأدنى (الكمية لأي نوع من المنتجات) 8211 (المرجع: 6، 4، 4.) الحد الأدنى (الكمية للتقرير) ----------------- (أوب: 2) موفينغ-أفيراج: إرجاع القيمة عن طريق إضافة القيم إلى القيمة السابقة استنادا إلى نوميريسكسب. بناء الجملة: موفينغ-أفيراج (نومريسريسر. نومريسريسر في إكس بريفيلتر) موفينغ-أفيراج (ديفيرنت نوميريسكر. نومريكسر بريفيلتر). (إكسبريس-أفيراج (كوانتيتي، 2) (أوب: كوانتيتي موفينغ أفيراج 198،676 198،676 345،096 271،886 95،552 220،324 96،246 95،889 موفينغ-توتال: إرجاع القيمة عن طريق إضافة القيم إلى القيمة السابقة استنادا إلى نوميريسكس بناء الجملة: (الكمية، 3) المخرجات: الكمية المتوسط ​​المتحرك 198،676 198،676 345،096 543،772 95،552 639،324 96،246 536،894 (الإجمالي) النسبة المئوية: ترجع النسبة المئوية من القيمة الإجمالية لعناصر البيانات المحددة، وتستخدم فقط في العلائقية مصادر البيانات: التركيب: النسبة المئوية (نومريسريسر في إكس بريفيلتر) النسبة المئوية (بريفيلتر). المرجع: 16، 12، 10.) النسبة المئوية: ترجع قيمة، على مقياس من مائة، يشير إلى النسبة المئوية للتوزيع الذي يساوي أو يقل عن البيانات المحددة العناصر. بناء الجملة: النسبة المئوية (نومريسريسر في إكس بريفيلتر) النسبة المئوية (متميزة بريفيلتر نومريسكر). ل إكسبر ل تقرير السيارات مثال: النسبة المئوية (الكمية) -------- (المرجع: 100، 95، 90) كوانتيل: إرجاع رتبة قيمة لنطاق تحدده. وتعود الأرقام الصحيحة لتمثيل أي مجموعة من الرتب، مثل 1 (أعلى) إلى 100 (أدنى). بناء الجملة: كوانتيل (نومريسكر، نومريسكر في إكس بريفيلتر) كوانتيل (متميزة نومريسكر، نومريسكر بريفيلتر). (إكسبريس): كوانتيل (كوانتيتي، 5) --- (أوب: 1، 2، 3، 4، 5) كوارتيل: إرجاع رتبة قيمة، ممثلة بأعداد صحيحة من 1 (أعلى) إلى 4 )، نسبة إلى مجموعة من القيم. بناء الجملة: كوارتيل (نومريسكسر في إكس بريفيلتر) الربع (متميزة نومريسكر بريفيلتر). ل إكسبر ل تقرير السيارات مثال: الربع (الكمية) ---------- (المرجع: 1، 2، 3، 4) إرجاع قيمة رتبة عناصر البيانات المحددة. إذا كان اثنين أو أكثر من صفوف التعادل، ثم هناك فجوة في تسلسل القيم المرتبة (المعروف أيضا باسم الترتيب الأولمبي). بناء الجملة: رتبة (إكسر سورتوردر في إكس بريفيلتر) رتبة (متميزة إكسر سورتوردر بريفيلتر). ل إكسبر لتقرير السيارات مثال: رتبة الكمية) ----------------- (المرجع: 1، 2، 3، 4، 8230 ..) إرجاع متوسط ​​التشغيل حسب الصف (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم سينتاكس: رونينغ-أفيراج (نومريسكر في إكس بريفيلتر) رونينغ-أفيراج (ديستريبوتيون نوميريسبر بريفيلتر). (إكسبر-أفيراج كوانتيتي) ------------ (أوب: الكمية المتوسط ​​المتحرك 198،676 198،676 345،096 271،886 95،552 213،108 96،246 183،892 عدد عمليات التشغيل: إرجاع عدد التشغيل حسب الصف (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم. الصيغة: تشغيل العد (نومريسريسر في إكس بريفيلتر) تشغيل العد (متميزة بريسيلر نومريسر). ل إكسر تقرير السيارات مثال: تشغيل العد (كمية) ------- (المرجع: 1، 2، 3، 8230) إرجاع فرق تشغيل حسب الصف، محسوبا على أنه الفرق بين قيمة الصف الحالي والصف السابق (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم بناء الجملة: الفرق (نومريكسر في إكس بريفيلتر) تشغيل الفرق (بريس فيلتر). إكسر ل تقرير السيارات مثال: تشغيل الفرق (الكمية) - (المرجع: نول، 146420، -249،544، 8230 ..) إرجاع الحد الأقصى للتشغيل بواسطة صف (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم. التصحيح: تشغيل-الحد الأقصى (نومريسكس بيأر في إكس بريفيلتر) تشغيل الحد الأقصى (متميزة نوميريسبر بريفيلتر). ل إكسر ل أوتو أوتو مثال: رونينغ-ماكسيموم (كوانتيتي) --------- (أوب: 198676، 345096) إرجاع الحد الأدنى للتشغيل بالصف (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم. بناء الجملة: تشغيل الحد الأدنى (نومريسكر في إكس بريفيلتر) تشغيل الحد الأدنى (متميزة نوميريسبر بريفيلتر). ل إكسبر ل أوتو أوتو مثال: رونينغ-مينيموم (كوانتيتي) --------- (أوب: 198676، 198676، 95552،) إرجاع إجمالي تشغيل بالصف (بما في ذلك الصف الحالي) لمجموعة من القيم. بناء الجملة: تشغيل المجموع (نومريسريسر في إكس بريفيلتر) تشغيل الكلي (متميزة نوميريسبر بريفيلتر). ل إكسبر ل أوتو أوتو مثال: رونينغ-توتال (كوانتيتي) ----------- (أوب: 198676، 5437728230.) إرجاع الانحراف المعياري لعناصر البيانات المحددة. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: ستاندارد-ديفياتيون (ستاندارد-ديفياتيون (كوانتيتي) ------ (أوب: 50.628، 69.098): ستاندارد-ديفياتيون (ديفيرنت إكسبر أوتو) ستاندارد-ديفياتيون 8230) ستاندارد-ديفياتيون (الكمية لكل نوع المنتج) -------- (أوب: 50.628، 69.098، 8230) ستاندارد-ديفياتيون (كوانتيتي فور أني برودوكت تايب) ------ (أوب: 50.628، 69.098 8230) ستاندارد-ديفياتيون (كوانتيتي فور ريبورت) -------------------- (أوب: 59.70671027) ريبورت: ستاندارد ديفياتيون ستاندارد-ديفياتيون بوب: يحسب الانحراف المعياري للسكان ويعود الجذر التربيعي للتفاوت السكاني. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: ستاندارد-ديفياتيون-بوب (ستاندارد-ديفياتيون-بوب) (ستاندارد-ديفياتيون-بوب) ستاندارد-ديفياتيون-بوب (إكسيرت إكسبر فور آل أني إكسبر) ستاندارد-ديفياتيون-بوب (إكسيرت إكسر فور ريبورت) مثال: ستاندارد-ديفياتيون-بوب (كوانتيتي) --- (أوب: 50.62240898، 69.09035128) ستاندارد-ديفياتيون-بوب (كوانتيتي فور آل نوع المنتج) - (أوب: 50.62240898، 69.09035128) ستاندارد-ديفياتيون-بوب (كوانتيتي فور أني برودوكت تايب) (أوب: 50.62240898، 69.09035128) ستاندارد - deviation-بوب (كوانتيتي فور ريبورت) --- (أوب: 59.70601702،) توتال: إرجاع القيمة الإجمالية لعناصر البيانات المحددة. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. بناء الجملة: مجموع (إكسيراتيون إكسبر أوتو) مجموع (إكسر متميزة لجميع أي إكسر) مجموع (إكسر متميزة للتقرير) مثال: مجموع (كمية) --------------- (المرجع: 198،676، 345،096) المجموع (الكمية لكل نوع المنتج) ------- (المرجع: 198،676، 345،096) المجموع (الكمية لأي نوع من المنتجات) ----- (المرجع: 198،676، 345،096) المجموع (الكمية للتقرير) --------------- (المرجع: 2215354) تقرير: إجمالي التباين: إرجاع تباين عناصر البيانات المحددة. تتوفر الكلمة الرئيسية المميزة للتوافق السابق للتعبيرات المستخدمة في الإصدارات السابقة من المنتج. الصيغة: التباين (إكسيرت إكسبر أوتو) التباين (إكسر متميزة لكل أي إكسر) التباين (إكسر متميزة للتقرير) مثال: التباين (الكمية) ----- (المرجع: 2563.244، 4774.5438230) التباين (الكمية لكل نوع المنتج) -------- (المرجع: 2563.244، 4774.5438230) التباين (الكمية لأي نوع المنتج) ------- (المرجع: 2563.244، 4774.5438230) التباين (الكمية للتقرير) ------- --------------- (أوب: 3،564.89125097) إرجاع التباين السكاني لمجموعة من الأرقام بعد تجاهل النول في هذه المجموعة. بناء الجملة: التباين-البوب ​​(ديسبلاي إكسبر أوتو) التباين البوب ​​(إكسر متميزة للجميع أي إكسر) التباين البوب ​​(إكسر متميزة للتقرير) مثال: التباين البوب ​​(الكمية) ------- (المرجع: 2،562.6282905، 4،773.47663957) فاريانس-بوب (الكمية لكل نوع المنتج) ----------- (أوب: 2،562.6282905، 4،773.47663957) فاريانس-بوب (كوانتيتي فور أني برودوكت تايب) -------- (أوب : 2،562.6282905، 4،773.47663957) التباين البوب ​​(الكمية للتقرير) ------ (المرجع: 3،564.80846781) نشرت من قبل رامانا ريدي تش في 22: 44 كيفية حساب الفرق المتحرك في كوغنوس 8 المشكلة (الملخص) تصف هذه الوثيقة كيفية حساب تتحرك الفرق في تقرير استوديو عندما لا تتحرك وظيفة الفرق هو متاح. حل المشكلة احسب الفرق المتحرك استنادا إلى الدالة موفينغ-توتال. الخطوات التالية: فتح تقرير التقرير باستخدام حزمة غو المبيعات وتجار التجزئة إنشاء تقرير جدولي فارغ السحب والإفلات خط الانتاج في الصفوف و ترتيب الشهر في الأعمدة سحب الإيرادات في الاستعلام إنشاء عنصر بيانات آخر (اسمه D1) واستخدام التعبير التالي: موفينغ-توتال (ريفينو، 2 فور برودوكت لين) إنشاء عنصر بيانات آخر (اسمه D2) واستخدام التعبير التالي: D1-ريفينو إنشاء عنصر بيانات آخر (اسمه موفينغ-ديف) واستخدام التعبير التالي: ريفينو-D2 وضع الإيرادات و موفينغ-ديف كمقياس في الجدول الزمني الرقم التاريخي معلومات المستند مزيد من الدعم ل: كوغنوس 8 تقرير ذكاء الأعمال ستوديو إصدار البرنامج: 8.1، 8.2 أنظمة التشغيل: ويندوز تاريخ التعديل: 24 2008 أنا أحاول تطوير صيغة متوسط ​​متحرك ل مكعب مع سنة وشهر فصل البعد وأنا تواجه صعوبة في محاولة لاسترداد البيانات من ديسمبر، نوفمبر، الخ من العام الماضي. لقد فعلت الأمور التالية: 1. تطوير مكعب مع إمكانيات الفترة الماضية (شهر وسنة على مدى الأشهر ال 12 الماضية) وصيغة تتحرك في مكعب الميزانية. 2. صيغ مثل (123456789101112 الأشهر الأخيرة) 12 (أحتاج إلى المتوسط ​​المتحرك 3 و 6 أيضا) 3. عملية تغذية معقدة جدا أو طويلة جدا أي شخص يعرف طريقة أبسط لتحسب المتوسطات المتحركة في الفترات التي تنطوي على العام الماضي في الميزانية العمومية سكوتو 151 المشاركات: 151 انضمت في: فري ماي 23، 2008 12:08 آم أولاب المنتج: TM1 سك الإصدار: 9.5 9.4.1 9.1.4 9.0 8.4 إصدار إكسيل: 2003 2007 الموقع: ملبورن، أستراليا الاتصال: هل تفكر في القيام بالتحرك متوسط ​​الحساب في مكعب منفصل مع بعد سنة واحدة مجتمعة وتغذية النتيجة مرة أخرى إلى مكعب كوريبورتينغكوت مع أبعاد شهر وشهر منفصل ويمكن بعد ذلك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام التوحيد. على سبيل المثال. كل شهر تحتاج إلى إعداد توطيد ل أفاراج C جون 2008 4 مث متوسط ​​يونيو 2008 0.25 مايو 2008 0.25 أبر 2008 0.25 مار 2008 0.25 في كوتريبورتينغ كوبيكوت تغذية مكعب التكتيكات مكعب غ دب (كالك مكعب. ) لجعل القاعدة سهلة في مكعب كالك أفضل أن يكون لها سمة شهر وسنة بدلا من استخدام سوبست (القواعد سوف تحسب أيضا أسرع) التوازن N: دب (التقارير مكعب، أرس (مونثاير. مونثيار، الشهر)، أترس (مونثيار. الشهر). في مكعب إعداد التقارير، تحصل قاعدة البحث البسيطة على المتوسط ​​المتحرك من مكعب المكعب (كالك كوبي) المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أشهر (دب كالك الشهر الشهر 4 متوسط ​​متوسط ​​الرصيد) قد يبدو ذلك ملتويا قليلا، من كتابة قاعدة متوسط ​​متحرك في مكعب مع أبعاد زمنية منفصلة، ​​وسوف يحسب أسرع من قاعدة معقدة كما أنه يستخدم التجميعات للجزء الأكبر من الحساب. قبالة الجزء العلوي من رأسي لا يعرفون بنية مكعب بالضبط من المشكلة وأعتقد أن هذا ينبغي أن تعمل. ولكن في TM1 هناك دائما طريقة أخرى لحل مشكلة معينة. الصوت جيدة باستخدام هذا البعد الجديد ولكن أنا الخطوة الأولى قبل وحدة التغذية، كيف يمكنني نقل البيانات في مونثيار N: دب (التقارير مكعب. السنة الشهر.) لقد فقدت على كيفية القيام بذلك مع أبعاد شهر مختلفة السنة القيام به. مع سمات .. لا بد لي من إنشاء العديد من التوحيد للقيام بذلك في هذه الطريقة أنا ذاهب لجعل هذه الفكرة وحدة نمطية للميزانية، وجعل متوسط ​​متاح لكثير من الحسابات. 151 انضمت في: ماي ​​23، 2008 12:08 آم أولاب المنتج: TM1 سك الإصدار: 9.5 9.4.1 9.1.4 9.0 8.4 إصدار إكسيل: 2003 2007 الموقع: ملبورن، أستراليا الاتصال: سعيد هل يمكن معرفة ذلك. أنت الحق في أن هذه الطريقة لا تتطلب قدرا كبيرا من الإعداد كما توطيد فريدة من نوعها لكل شهر هناك حاجة (أو التوحيد متعددة لكل شهر اعتمادا على ما تريد آخر لحساب). قليلا من العمل لاقامة ولكن يمكن أن يكون مؤتمتة بواسطة تي أو القيام به في زدي إعداد لمدة سنة واحدة ثم نسخ فيندريبلاس لنشر إلى سنوات أخرى. الفوائد هي في سرعة الحساب مقابل حساب القاعدة نقية وحقيقة أن التوحيد هي كوتنيل أوفرهيدكوت مقابل القواعد. إيف فعلت هذا عدد من المرات دون الابتعاد عن 2 مقطوع (سنة منفصلة عن الشهر) هيكل الوقت. انها ليست سيئة للغاية، ولكن كنت في حاجة الى مكعب للعمل. هذا النهج هو: 12 شهر المتوسط ​​المتحرك الحالي منذ بداية العام وحتى العام السابق أقل من العام السابق منذ بداية العام قطرة تلك في مكعب العمل، ووضع و - في التسلسل الهرمي، ووضع علامة القيام به. سكوتو المشاركات العادية: 151 انضمت في: فري ماي 23، 2008 12:08 آم أولاب المنتج: TM1 سك الإصدار: 9.5 9.4.1 9.1.4 9.0 8.4 إصدار إكسيل: 2003 2007 الموقع: ملبورن، أستراليا الاتصال: لديهم الكثير من الطرق التي يجب القيام بها، ولكن يجب أن يكون منهم على وجه التحديد (على سبيل المثال احتمال واحد فقط مثل متوسط ​​3 أشهر). لحل هذه المشكلة، قررت بناء حساب الميزانية العمومية كوبيكوت التنبؤ كوبيكوت مع نهج الشهر الذي قدمه سكوت، لأنني في حاجة الى توقعات الحساب باستخدام المتوسط ​​المتحرك 3 و 6 و 12، وهو المتوسط ​​المتحرك تشكلت من قبل نسبة التغيير الشهرية لآخر ستة أشهر، وتوقعات تستند إلى نهج مدته 12 شهرا يحدد تطبيقه. بلدي الصيغ العمل الكمال، لأنني فقط لكتابة لهم وإطعامهم مرة واحدة (لا يهم أنها طويلة، وأنها تعمل)، ولكن الجزء الجحيم هو أن لدي لجعل 2 دبس (داخل وخارج بين مكعبات) وفيما يتعلق مغذيات لكل حساب التوازن أريد أن التنبؤ. وأعتقد أيضا هو إجابة جيدة لأن لدي 10 شركات مع نفس الصيغة. أنا لا أحب الكثير هذا الحل، ربما أستطيع أن أفعل بعض رييننيرينغ في الطريقة التي أرسل حسابات بين مكعبات، ولكن تحريك متوسط ​​و سومز الصيغ ويبدو أن توينكي صعبة لتناول الطعام في العام والشهر النهج. إنليت لي، من فضلك.